LFM3 是什么？约 2B 本地 Agent：笔记本跑 vs 云上微调/常驻（2026）
直接回答
LFM3 是 Liquid AI 2026-10-27 开源的约 2B 多模态小模型家族（文本/视觉/音频/omni/decision）；文本版约 1.7B、256K 上下文，官方称 4-bit 约 1GB 可跑，并可接到 Hermes Agent / OpenClaw 一类本地 Agent。本机适合试跑与离线实验；要用自家数据调一版再谈单卡微调；要 7×24 或对外访问，把 Hermes / OpenClaw 放到云服务器。许可证：LFM Open License v1.0，以官方许可证页为准。核对于 2026-10-28（台北时间）。
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本文怎么来的：定义与家族范围摘自 Liquid AI 2026-10-27 发布页；文本版参数、上下文、4-bit 约 1GB、Hermes / OpenClaw 对接摘自官方模型文档与模型卡。许可证名摘自官方许可证页。2026-10-28（台北时间）又打开对过。我没在本机或云上跑过 LFM3，也不写「实测速度」。
本机能跑通，不代表该常驻在本机。
Liquid AI 在 2026-10-27 开源了 LFM3：约 2B 的多模态小模型家族（文本 / 视觉 / 音频 / omni / decision）。文本版约 1.7B、256K 上下文，官方称 4-bit 约 1GB 能跑，并点名可接 Hermes Agent / OpenClaw 一类本地 Agent。许可证写的是 LFM Open License v1.0，以官方许可证页为准。
一眼表：本机 vs 云 GPU 微调 vs 云上常驻
| 方式 | 场景 | 大概资源 | 何时该上云 |
|---|---|---|---|
| 本机（GGUF / 本地推理） | 试跑、私密草稿、离线 Agent 实验 | 官方称文本版 4-bit 约 1GB；笔记本级即可试（官方自报，不是我们测的） | 本机够用就先别上 |
| 云 GPU 微调 | 拿自家数据调一版自己用 | 官方写可在单卡上微调；具体卡型与显存官方没锁死成一张表 | 本机没独显，或要批量训、要可复现环境 |
| 云上 7×24 / 对外访问 | Hermes / OpenClaw 长期挂、要公网或 IM | Agent 程序本身轻：站内粗表常见 2核2G～4核4G | 要常开、要外网、笔记本关盖就断的时候 |
资源口径来自 Liquid 发布页 / 模型文档（4-bit、单卡微调）与站内 Agent 配置页；核对：2026-10-28（台北时间）。
发布页里那一长串 agent / 工具调用榜，一律当官方自报。短页不抄表，也不拿来当卖点。
家族扫一眼：文本 / VL / Audio / Omni / decision
同一条 LFM3-1.7B-Base 骨干分出去，发布日大约六款 2B 档：
| 型号 | 干什么 |
|---|---|
| LFM3-1.7B（文本） | 本地 Agent 主线；256K 上下文；官方点名 Hermes / OpenClaw |
| LFM3-VL-2B | 看图、看视频；还能做空间关系这类题 |
| LFM3-Audio-2B | 语音进，文本或语音出；官方写支持 18 种语言 |
| LFM3-Omni-2B（约 2.2B） | 视觉和音频拢进同一模型 |
| d1-2B / d1-Omni-2B | 结构化判定；后者还能听 |
选型就一句：先定输入模态，再定要不要 decision；别一上来六款全下。
本地跑通了，常驻或对外去哪挂？
模型可以继续在本机推。要 7×24、要公网、要接国内 IM，把 Hermes / OpenClaw 放到云上更省事——对照 OpenClaw 云服务器、Hermes 几核几 G，粗表见 部署 AI Agent 要什么配置。
批量微调或要租 GPU 推理，别拿入门轻量硬扛大卡。云 GPU 规格族怎么对照，看 Ornith 硬件页里的云 GPU 段 就行——那页讲的是更大模型，入口通用。想练部署流程，活动入口走阿里云 AIGC 页；上面主推的小显存 Serverless GPU 装不下超大模型，练手够。
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先把 68 / 109 / 99 哪档对上自己的场景，再下单。
常见问题
LFM3 是什么？
Liquid AI 2026-10-27 开源的约 2B 多模态小模型家族（文本/视觉/音频/omni/decision）。文本版约 1.7B、256K 上下文；官方称 4-bit 约 1GB 可跑，并可接到 Hermes Agent / OpenClaw。核对于 2026-10-28（台北时间）。
笔记本就能跑吗？
官方写文本模型 4-bit 约占 1GB，定位给端侧 / 本机。这是官方自报，不是我们测的。试跑、离线实验可以先本机；要 7×24 或对外，再上云。
家族里有哪些？
同一骨干分出文本、视觉（VL）、音频、omni，以及两条 decision（d1-2B / d1-Omni-2B）。发布日共约六款 2B 档。细节以官方发布页为准。
许可证怎么写？
LFM Open License v1.0，以官方许可证页为准。正文不展开条款细则。
和 OpenClaw / Hermes 什么关系？
官方文本模型写明为 Hermes Agent、OpenClaw 一类本地 Agent 做过后训练。模型可本机推；要常驻或对外，Agent 程序仍放云服务器更合适。
本文要点
- LFM3 是 Liquid AI 2026-10-27 开源的约 2B 多模态小模型家族（文本/视觉/音频/omni/decision）；文本版约 1.7B、256K 上下文，官方称 4-bit 约 1GB 可跑，并可接到 Hermes Agent / OpenClaw 一类本地 Agent。
- 本机适合试跑与离线实验；要用自家数据调一版再谈单卡微调；要 7×24 或对外访问，把 Hermes / OpenClaw 放到云服务器。
- 许可证：LFM Open License v1.0，以官方许可证页为准。
信息来源阿里云 OpenClaw/Hermes 部署活动页 · 腾讯云轻量特惠页 · 阿里云 99 计划页
最后更新 · 价格核对 2026-10-28
引用本文LFM3 是什么？约 2B 本地 Agent：笔记本跑 vs 云上微调/常驻（2026） — https://www.agentcomm.net/zh/lfm3-local-agent-vs-cloud/