Ripple-65B Preview 是什么？65B 稠密开源 coding：托管推理还是自建云 GPU（2026）
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Ripple-65B Preview 是 Ricursive 从零预训练的 65B 稠密开源权重 coding 模型（Apache-2.0）；官方自报 TerminalBench 2.1 ≈ 80.52。今天两条路：先开托管 API 试 agentic coding；真要自建，先核权重体积与官方部署说明，再租云 GPU——别猜显存，也别把笔记本写成满血。核对于 2026-11-05（台北时间）。
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活动页主推免运维 Serverless GPU、按量付费；页上例子多为约 16GB 显存跑生图/语音。对不上 65B 稠密满血装机单，练流程够（我们 2026-11-05 核对）。
福利页写 Token Plan 可抵扣由阿里云百炼提供的全量模型（我们 2026-11-05 核对）。这不是 Ripple 托管，也别当成「百炼已上架 Ripple-65B」。
活动入口走腾讯云双11·Agent 推广链；隔离 worker 另挂轻量机更干净。配置粗表见站内 Agent 云规格页（我们 2026-11-05 核对入口可用）。
价格核对于 2026-11-05，活动价和库存随时变，下单前以官方页面为准。带 ↗ 的按钮是推广链接，价格不变。
本文怎么来的：定义、12T 预训练、约 1M 上下文、稠密架构、TerminalBench 2.1 ≈ 80.52、全研发成本约 $32M、托管名单与 DGX Spark，摘自 Ricursive 介绍页。权重许可、未 gated、约 16 片 BF16、接口 usedStorage ≈ 129.6 GB，以及 Base / NVFP4 等变体，摘自官方模型托管仓接口与模型卡。OpenRouter 刊例打开对过；Together 模型页写 Serverless API coming soon；Fireworks 本轮已有模型页。2026-11-05（台北时间）又核过。我没整包下权重，也没在云 GPU 上跑过 Ripple，所以不写实测吞吐。
权重已经放出，托管也能调——今天先定一件事：调 API，还是租卡。
Ricursive Intelligence 放出的 Ripple-65B Preview，是他们从零预训练的 65B 稠密 Transformer，主打 agentic coding；许可证 Apache-2.0。官方介绍页写：预训练约 12T tokens，上下文至约 1M；自报 TerminalBench 2.1 ≈ 80.52，并宣称美国开源权重该榜 SOTA。全研发成本他们报约 $32M——这两条都是官方自报，别当成我们测出来的。
架构上官方明确走稠密、不走 MoE。对照页里点了好几个美国开源模型，总参数比它大得多，分数都是对方自报的；这里只留那一个 80.52，不把整张表抄成「我们横评」。
一眼表：是什么 | 稠密取舍 | 许可与获取 | 榜与成本 | 别指望
| 看什么 | 口径（官方） | 你怎么用 |
|---|---|---|
| 是什么 | 从零训的 65B 稠密 coding 模型；约 12T tokens；上下文至约 1M | 先当「开源权重 agentic coding」，别当闲聊替身 |
| 稠密取舍 | 现代稠密 Transformer（非 MoE）；强调低延迟与更小参数量 | 要稠密、参数量相对克制的权重看这条；要更大 MoE 总参去对照别家卡 |
| 许可 / 获取 | Apache-2.0；官方模型托管仓未 gated；另有 Base / NVFP4 等变体 | 试效果走托管 API；要控权重再下——体积按各仓卡，别混成同一个包 |
| 榜与成本 | 自报 TerminalBench 2.1 ≈ 80.52；全研发成本约 $32M | 都是官方自己报的，别当成我们测出来的 |
| 不适合 | 按假卡表下单；笔记本满血 BF16；把 Serverless 约 16GB 例子当成 65B 满血单 | 显存官方未给；端侧只转述 NVIDIA DGX Spark |
叙事来自介绍页；仓体与许可来自官方模型托管仓接口。核对：2026-11-05（台北时间）。
Preview 指令版 BF16：接口可见约 16 片 safetensors，usedStorage ≈ 129.6 GB（未整包下载校验哈希）。同系列还有 Base、NVFP4 等变体——量化仓和 BF16 指令仓不是同一下载体积，下之前看清仓名。
今天能做什么
2026-11-05 我打开的路径就这些：
托管：官方介绍页点名 Together AI、GMI Cloud、OpenRouter；并写 Fireworks 当日晚些上线——本轮 Fireworks 已有模型页可开。Together 自己的模型页仍写 Serverless API coming soon，能不能按量打，以你账号里实时状态为准。OpenRouter 模型页刊例（经 GMICloud）：输入 $0.20、输出 $0.60、缓存读 $0.05 / 百万 Tokens，上下文标称约 1M——价会变，以账单为准。Together / GMI 直连 / Fireworks 本轮不编人民币刊例。
权重：官方模型托管仓可下，本轮接口未 gated。真要自建，先核体积和官方部署说明，再决定租哪档云 GPU。消费级「几 GB / 几张卡」官方没给。端侧官方只点名 NVIDIA DGX Spark——别把这句话翻译成「笔记本能跑满血 BF16」。
隔离 worker、前端 Agent 7×24，程序可以先按 部署 AI Agent 要什么配置 估一档机器；阿里云和腾讯云活动怎么挑，见 阿里云和腾讯云怎么选。
练「租 GPU / 起推理」流程，入口在阿里云 AIGC 活动页（推广链接）：页上例子多是约 16GB 显存跑生图 / 语音——跟 65B 稠密满血对不上，拿来练手倒是够了。正式挂满血，还得去能开够显存的 GPU 实例；刊例价在静态页上容易过期，我就不写死。腾讯云入口用 双11·Agent 活动（推广链接）。
暂时只调 API、国内已有模型顶着用，看阿里云 AI 福利页（推广链接） 的 Token Plan——页上写可抵扣百炼全量模型；不是 Ripple 托管，也别读成「百炼已上 Ripple-65B」。
同是开放权重大模型，可对照 Mistral Large 4 开放权重、Hydrogen-1.0 科学权重——拿去做选型参考就行，别当成同一个产品。
2026-11-05 打开活动页：轻量+Token Plan 68 元起。双 11 总览见 2026 双 11 云服务器怎么买。到手什么价，以下单页实时显示为准。
先开一条托管调用跑通，再决定要不要下那一百多 GB。
常见问题
Ripple-65B Preview 是什么？
Ricursive Intelligence 从零预训练的 65B 稠密开源权重模型，主打 agentic coding；Apache-2.0。官方自报 TerminalBench 2.1 ≈ 80.52。核对于 2026-11-05（台北时间）。
和更大的 MoE 开源权重比，稠密有什么取舍？
官方选现代稠密 Transformer、不走 MoE：参数量更小、强调低延迟生成；对照页里点了好几个总参数更大的美国开源 MoE，榜分一律他们自报。横评我们没做。
权重怎么下？要申请吗？
官方模型托管仓本轮接口可见未 gated、Apache-2.0；Preview 指令版约 16 片 BF16，usedStorage ≈ 129.6 GB（接口字段，未整包校验哈希）。另有 Base、NVFP4 等变体仓，细节以各仓卡为准。
托管多少钱？有人民币刊例吗？
2026-11-05 打开 OpenRouter 模型页：经 GMICloud 的刊例为输入 $0.20、输出 $0.60、缓存读 $0.05 / 百万 Tokens，上下文标称约 1M；以账单为准。Together / GMI 直连 / Fireworks 本轮未写成人民币刊例——没核到的人民币价，我就不写。
本机能跑满血吗？要几张卡？
官方未给消费级显存或几卡表。端侧只写官方点名的 NVIDIA DGX Spark。显存我猜不了，笔记本满血 BF16 也不写。
TerminalBench 80.52 和 $32M 是你们测的吗？
不是。80.52 与全研发成本约 $32M 都是官方自报的，不是我们测的。
本文要点
- Ripple-65B Preview 是 Ricursive 从零预训练的 65B 稠密开源权重 coding 模型（Apache-2.0）；官方自报 TerminalBench 2.1 ≈ 80.52。
- 今天两条路：先开托管 API 试 agentic coding；真要自建，先核权重体积与官方部署说明，再租云 GPU——别猜显存，也别把笔记本写成满血。
- 核对于 2026-11-05（台北时间）。
信息来源阿里云 AIGC 活动页 · 阿里云 AI 福利页 · 腾讯云双11·Agent 活动
最后更新 · 价格核对 2026-11-05
引用本文Ripple-65B Preview 是什么？65B 稠密开源 coding：托管推理还是自建云 GPU（2026） — https://www.agentcomm.net/zh/ripple-65b-preview/