Mage-VL-Cowork 是什么？微软 4B 混合 CUA 研究权重：≠ Copilot Cowork（2026）
直接回答
Mage-VL-Cowork 是微软 Mage 团队开源的 4B 混合 computer-use 研究 checkpoint（Apache-2.0）：同一 VLM 里自己决定走 computer_use（GUI）还是 bash（终端），没有外部编排器。名字带 Cowork，但不是 Microsoft Copilot Cowork，也不是站内写过的 Copilot harness（托管 Foundry 执行层）。Hugging Face 模型卡写 OSWorld-Verified 66.0%（50-step 预算；官方自报，非我方实测）。官方要求隔离容器 / 可回滚虚拟机再跑。核对于 2026-11-02（台北时间）。
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99 元/年，新老同享，续费同价锁到 2029-03-31，限购相关规则以活动页为准（我们 2026-11-02 核对）。推理 4B 多半不够 GPU；适合控制面或小服务，GPU 机另开。
活动页写新用户首年 109 元，同一实名主体限购规则见活动说明，续费按官网价（我们 2026-11-02 核对）。CPU 箱练隔离流程可以；真要 SGLang 推理再配 GPU。
活动页写「轻量服务器+Token Plan组合购，68元起」（我们 2026-11-02 核对）。和 Mage 权重不是同一条路，但是常驻 Agent 的便宜入口。
价格核对于 2026-11-02，活动价和库存随时变，下单前以官方页面为准。带 ↗ 的按钮是推广链接，价格不变。
本文怎么来的：定义、参数、双通道、OSWorld-Verified 66.0%、Docker + SGLang 与 Responsible AI 沙箱要求摘自 Hugging Face 模型卡 microsoft/Mage-VL-Cowork。相关代码目录在 GitHub microsoft/Mage 的 mage_vl_cowork。活动价是 2026-11-02（台北时间）重新打开阿里云 / 腾讯云的活动页核对出来的。我没下载权重，也没复现 OSWorld。
名字里带 Cowork，别当成 Copilot Cowork。
我打开 Hugging Face 上的 microsoft/Mage-VL-Cowork：Apache-2.0，4B 混合 computer-use 研究 checkpoint。同一套视觉语言模型，自己决定这一步走 computer_use（鼠标键盘点屏幕）还是 bash（终端 / Python），没有外面再挂一个编排器。模型卡写权重大约 9.48 GB（bfloat16，两片 safetensors）。
它不是 Microsoft Copilot 的正式功能，也不是付费套餐里的某一档。站内写过的 Copilot harness 是 Foundry 托管执行层预览——托管 loop / 沙箱那条产品线。Mage-VL-Cowork 是你自己拉下来的研究权重。名字容易撞，开头就得先掰清楚。
模型卡自称 OSWorld-Verified 66.0%（50-step 预算；文内两轮平均约 66.04%）。这是官方自报，不是我方实测，也别当成第三方横评榜。
一眼表：参数 + 易混淆名
| 项 | 官方口径 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 参数 / 许可 | 4B；Apache-2.0 | 研究权重；加载要 trust_remote_code |
| 双通道 | computer_use + bash，同模型内路由 |
无外部编排器 |
| 基准（自报） | OSWorld-Verified 66.0%（50-step） | 官方自报，非我方实测 |
| vs Copilot Cowork | 不是同一产品 | 本页 = 开源 Mage-VL 权重 |
| vs Copilot harness | 不是同一产品 | harness = 托管 Foundry 执行层；本页 = 自托管研究权重 |
66.0% 与双通道摘自模型卡 Overview / Highlights。核对：2026-11-02（台北时间）。
今天能做什么
清单很短，按模型卡走就行。
去 Hugging Face 拉 microsoft/Mage-VL-Cowork。自定义架构（llava_onevision2），模型卡反复提醒：transformers / SGLang 都要 trust_remote_code=True，别假设能当标准 Qwen3-VL 权重直接塞。
起服务：模型卡推荐用 Docker 跑带好依赖的 SGLang 推理容器；也可以在自备环境里 sglang.launch_server（bfloat16、上下文 32768 等以模型卡当天为准）。我没在本机拉过镜像，每一步的参数都以你打开的模型卡为准。
沙箱别省。Responsible AI 段写得很硬：只在隔离容器或可回滚虚拟机里跑；别挂个人 SSH 密钥、云 token、浏览器 cookie；不可逆动作要人确认。bash 能执行任意命令，这不是「聊天玩具」。
主机怎么挂：推理要 GPU 就按你云厂商的 GPU 档位选；沙箱怎么隔离、怎么锁网，看 Paddock 那篇就行；常驻 Agent 配置粗表见 部署 AI Agent 要什么配置。托管执行层和自托管研究权重是两码事，差异看 Copilot harness 那页就够了。
沙箱机挂哪？
权重本身不卖算力。隔离虚拟机、控制面、常驻脚本还是放你自己的云上。2026-11-02 打开活动页：阿里云 ECS e 2核2G 99 元/年；腾讯云轻量 4核4G3M 新用户首年 109 元；轻量+Token Plan 68 元起。总览见 2026 双 11 云服务器怎么买。到手什么价，以活动下单页实时显示的为准。
先确认你要的是「开源 4B 混合 CUA 权重」，再决定要不要给它一台能扔的沙箱。
常见问题
Mage-VL-Cowork 是什么？
微软 Mage 团队开源的 4B 混合 computer-use 研究 checkpoint：同一视觉语言模型内路由 GUI（computer_use）与终端（bash），无外部编排器。Apache-2.0。核对于 2026-11-02（台北时间）。
和 Copilot Cowork / Copilot harness 是一回事吗？
不是。Copilot Cowork 是 Copilot 产品线里的协作能力口径；Copilot harness 是 Foundry Agent Service 的托管执行层预览。Mage-VL-Cowork 是 Hugging Face 上的开源研究权重，名字碰巧都带 Cowork / harness 语境，产品不是同一个。
66.0% 是你们测的吗？
不是。数字来自 Hugging Face 模型卡 / 技术报告口径：OSWorld-Verified、50-step 预算、4B 档；文内写两轮平均约 66.04%。一律标官方自报，非我方实测。
双通道怎么分工？
模型卡：computer_use 管点击拖拽等 GUI（坐标归一化到 [0,999]）；bash 跑 shell / Python，回文本。同一策略自己选通道，不另挂编排器。
今天怎么跑才相对稳？
拉权重 → 按模型卡用 Docker + SGLang 起服务 → 只在隔离沙箱里接 computer_use / bash。云 GPU 或隔离虚拟机对照站内 ai-agent-cloud-server-spec / paddock；别挂个人密钥进工作区。
本文要点
- Mage-VL-Cowork 是微软 Mage 团队开源的 4B 混合 computer-use 研究 checkpoint（Apache-2.0）：同一 VLM 里自己决定走 computer_use（GUI）还是 bash（终端），没有外部编排器。
- 名字带 Cowork，但不是 Microsoft Copilot Cowork，也不是站内写过的 Copilot harness（托管 Foundry 执行层）。
- Hugging Face 模型卡写 OSWorld-Verified 66.0%（50-step 预算；官方自报，非我方实测）。
信息来源阿里云 99 计划页 · 腾讯云轻量特惠页 · 阿里云 OpenClaw/Hermes 部署活动页
最后更新 · 价格核对 2026-11-02
引用本文Mage-VL-Cowork 是什么？微软 4B 混合 CUA 研究权重：≠ Copilot Cowork（2026） — https://www.agentcomm.net/zh/mage-vl-cowork/